一体化数·智教育云平台解决方案

 基于中台技术的一体化数智平台     |      2021-02-08 16:47
 

政策背景

教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》的通知

(四)教育治理能力优化行动

推进教育政务信息系统整合共享。以“互联互通、信息共享、业务协同”为目标,完成教育政务信息系统整合工作。建立“覆盖全国、统一标准、上下联动、资源共享”的教育政务信息资源大数据,打破数据壁垒,实现一数一源和伴随式数据采集。完善教育数据标准规范,促进政务数据分级分层有效共享,避免数据重复采集,优化业务管理,提升公共服务,促进决策支持。

推进教育“互联网+政务服务”。连接教育政务信息数据和社会宏观治理数据,建立教育部“互联网+政务服务”网上办事大厅,实现政务服务统一申请、集中办理、统一反馈和全流程监督,分步实施教育政务数据的共享开放,做到事项清单标准化、办事指南规范化、审查工作细则化和业务办理协同化,实现“一张表管理”和“一站式服务”,切实让百姓少跑腿、数据多跑路,增强人民群众获得感。

 
 
行业现状
 
 

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平台设计基本概念
 
 

 一体化数.智教育云平台,是环博最重要的PAAS平台产品之一,以“数据连接应用、智能协同办公”为目标。利用“一支撑、三中台”架构为用户提供“业务互通、数据互联、智能协同”的教育云平台。结合三大系统分别从业务、集成、数据三维一体实现教育资源共享、统一标准、协同办公,并为用户提供大数据智能决策服务和教育管理智能化、数据化的升级。

 
 
三大系统
 
 
1
一站式业务协同系统(OSL)
 

为用户提供业务协同、互联互通、统一入口、统一管理配置、个性化自定义业务应用为一体的SAAS化云服务。利用业务中台技术提供专注、专业的业务应用插件、业务应用桌面小程序、GUI无需代码自定义业务应用、多终端应用等服务,从而满足不同用户、多层结构的需求。

2
全域集成平台(GIC)
 

利用便捷、智能的全域集成中台技术实现跨业务、跨设备、伴随式数据采集,并针对集成过程智能化、数据化、智能化有效对采集数据、过程全程监控。

实现将目前烟抽式建设的局面改变为统一标准、统一监测、统一数据源,并针对标准数据进行多维度、多方式进行数据共享开放。

3
一体化数据中台(EDX)
 

利用数据中台、集成中台技术,对内、外应用进行数据智能采集、融合、统计、预测、可视化等数据应用功能和集中治理。

 
 
平台架构设计
 
 
 
总体架构 : 一个支撑、三个中台
 

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技术架构
 

采用开源的技术、数据库等开源工具,避免软件版权费用;分布式架构、支持集群部署、支持横向弹性扩展支持不同性能要求;微服务架构为中台设计提供基础、业务独立、专注、脱耦;独立空间、更小硬件配置要求、部署更简单、数据更安全。

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技术优势
 

· 开源技术:采用开源的技术、数据库等开源工具,避免软件版权费用;

· 分布式架构:分布式架构、支持集群部署、支持横向弹性扩展支持不同性能要求;

· 微服务架构:微服务架构为中台设计提供基础、业务独立、专注、脱耦;

· 容器化部署:独立空间、更小硬件配置要求、部署更简单、数据更安全。

 
 
一站式业务协同系统(OSL)
 
 

一站式业务协同系统(One Stop Link),为用户提供业务协同、互联互通、统一入口、统一管理配置、个性化自定义业务应用为一体的SAAS化云服务。利用业务中台技术提供专注、专业的业务应用插件、业务应用桌面小程序、GUI无需代码自定义业务应用、多终端应用等服务,从而满足不同用户、多层结构的需求。

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OSL-业务层次
 

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OSL-核心功能
 
(1)
门户仪表盘
 

a、支持不同用户、组织结构的个人桌面的跨业务、自定义需求;

b、无需进入业务应用、通过小程序查看和操作业务数据和流程,实现各个跨业务系统协同办公;

c、支持PC、H5、APP多终端;

d、通过仪表盘+小程序实现跨业务的数据应用。

(2)
支撑服务统一应用
 

a、所有业务系统集成统一的支撑服务;

b、支撑服务进行统一层现和应用、去重复;

c、包括消息中心、下载中心、应用中心、用户中心、文档中心、权限中心、用户中心、多语言配置中心等;

d、作为基础平台的重要支撑。

(3)
应用服务统一配置SAAS化
 

a、应用服务+小程序采用SAAS化结构进行统一管理、更新等操作;

b、针对应用通过集成平台对接的服务、数据、控件等进行统一进行管理。比如(菜单、权限、显示名称、工作流、表单、消息、业务功能配置);

c、支持公有云、私有云 多种部署方式;

d、支持第三方应用和桌面小程序进行对接。

 
 
全域集成平台(GIC)
 
 

全域集成平台(Global IPAAS Center):是利用便捷、智能的全域集成中台技术实现跨业务、跨设备、伴随式数据采集,并针对集成过程智能化、数据化、智能化有效对采集数据、过程全程监控。

    实现将目前烟抽式建设的局面改变为统一标准、统一监测、统一数据源,并针对标准数据进行多维度、多方式进行数据共享开放。

 
GIC-业务流程
 

 

 
GIC-应用场景
 

 

 
GIC-产品优势
 

· 数据集成全域化:支持不同集成方式和集成内容进行全部集成;

· 数据集成标准化:数据结构、接口满足国家及其逐级标准自定义;

· 数据集成智能化:智能化对接集成满足多源数据对接、集成进度、数据质量智能分析;

· 数据应用便捷化:跨业务数据和数据关联实现数据搜索、统计、分析、预测等应用。

 
 
 
GIC-核心功能
 
(1)
服务托管
 

a、所有应用接口服务集中托管于网关,进行集中授权、安全等进行监管;

b、便于第三方应用统一入口集成对接、并进行全平台数据共享出口。

(2)
服务编排
 

a、通过该功能实现跨业务接口服务实现重组和创建新的服务接口;

b、便于满足各种数据服务需求进行数据对接和数据共享。

(3)
集成监管
 

a、针对应用集成进行内容、进度、质量进行有效监管;

b、集成内容覆盖支撑服务、数据(输入、输出)、UI控件等。

(4)
采集工作台
 

利用该工作台实现非接口服务的其他主动、被动对接方式。

(5)
集成数据分析
 

利用集成数据进行分析全域应用、数据、服务之间的关系和数据传输质量和数据让管理者清晰了解全域运行状况。

(6)
集成开放平台
 

使其第三方开发者高效进行平台对接和应用管理。

 
服务托管
 

 

 
服务编排
 

 

 
集成数据分析
 

 

 
集成开放平台
 

 

 
 
一体化数据中台(EDX)
 
 

一体化数据中台(Extra-Data-X):为一体化数·智教育云平台坚实的基础,为跨业务、数据共享、数据整合提供重要支撑服务。业务互通首先数据互通,从而显示实现数据业务化、业务数据化。

该系统利用数据中台相关技术与全域集成平台相互配合实现数据仓储统一管理、多源数据智能采集、同步、数据融合(ETL)、数据聚合归类、数据智能搜索、数据统计分析、自定义数据报表和数据可视化。利用数据门户实现与业务中台、集成中台完美融合为用户提供全方面的数据需求和应用。

 
业务架构
 

 

 
系统优势
 
 

· 无缝集成多源数据:支持多种数据源:MySQL、SQLserver、MongoDB、本地文件、WEBAPI接口等;

· 一体化数据应用:与业务、集成中台结合实现数据应用无缝连接;

· 快速搭建数据门户:拖拽式操作、强大的数据建模、丰富的数据可视化图表,帮助您快速搭建数据门户;

· 安全管控数据权限:内置组织成员管理,支持行级数据权限,满足同一份报表,不同人看不同的数据。

 
行业数据现状
 
(1)
决策不及时
 

领导如需要数据进行决策分析,目前业务数据分散不能有效、快速的进行数据梳理。

(2)
数据无序
 

业务数据根据业务存储,目前未进行有效归类进行合理利用。

(3)
数据不标准
 

厂家太多、数据标准不统一、数据监管不统一、数据质量无法评价。

(4)数据缺乏应用
 

大量业务数据没有进行数据有效应用(比如一张表统计、数据可视化决策、数据业务再应用)。

 
核心功能
 
(1)
数据中心
 

基础数据、IOT数据、业务数据、第三方、非本系统等数据进行集中数据治理。

(2)
数据融合
 

a、提供高效智能的数据对接、采集、填报、附件收集等服务;

b、针对数据进行各种方式的ETL操作;

c、针对数据进行有效归类形成有序的数据目录、提供高效智能的数据搜索服务。

(3)
数据应用
 

a、跨系统智能高效的数据统计分析建模;

b、支持不同类型的可视化显示图表和灵活的界面配置显示,支持移动、PC、大屏各种终端要求;

c、支持高效跨业务制作中国式的数据报表,进行数据上报和数据公开;

d、实现数据统计分析与业务系统完美融合,实现自定义的数据门户系统。

(4)
数据决策(AI)
 

a、具有灵活高效的数据学习平台进行模型训练;

b、针对人力、资源、招生等进行全因素进行数据学习提供专业、准确的决策指挥能力;

c、针对平台附件进行自我学习和解析识别进行自动归类和附件智能搜索等服务。

 
 
八大核心功能
 
 
 
一、数据采集(填报)
 
 

(一)功能描述

1、提供专业的数据智能填报功能,能够实现多层级下发、收集对应填报数据;

2、灵活配置对应权限进行控制对应数据查看、操作等权限范围;

3、支持数据填报和附件上传两种方式;

4、支持上传EXCEL、CSV、WORD、ZIP、PPT等附件;

5、支持数据输入框、单选、多选、日期、日期范围、数字输入等多种输入格式。

(二)特色(优势)

1、数据采集能够支持生产数据报表;

2、多层级自动统计;

3、支持附件和数据二种方式。

 

 
二、数据同步
 
 

(一)功能描述

1、支持多源数据库、网络对接接口等多种数据类型的双向同步模式(数据获取、数据输出),能够实现与第三方开放平台进行智能对接(无需代码开发),提高数据对接人效;

2、数据同步采用中间库方式、与数据融合完美结合,能够满足数据之间转换、清洗后再次输出,保证业务数据统一、不冗余;

3、具有可视化的数据同步管理界面,可以针对数据同步任务进行有效的监管(状态、异常、记录);

4、支持多种方式的数据同步方式,包括(增量、全量),(定时、间隔)。

(二)功能特色

1、双向的数据对接并且支持主流授权接口,能够实现智能高效数据对接;

2、采用分布式、中间库方式,提高数据灵活性、安全性、高效性;

3、多种同步机制,满足数据同步各种需求;

4、可视化统计数据、界面协助管理人员进行有效进行数据整体监管,保证数据安全、稳定行;

5、与数据融合集成保证数据唯一、不冗余;

6、异常消息通过消息发布系统进行多渠道进行告知。

 

 
三、数据融合
 
 

(一)功能描述

1、可视化界面提供数据转换、数据聚合、数据清洗、数据计算、数据作业等数据融合工具,让用户直观进行查看数据处理过程,并且有效的灵活进行拖拽式数据处理(无需代码基础);

2、与数据源集成,保证数据配置无需重复配置,并且更高效进行数据源统一管理;

3、与开发搜索集成,实现数据融合后,自定义创建数据资源目录和输出到数据门户中;

4、支持包括输入、输出、转换、聚合、脚本、联合、统计等处理方式使用;

5、 完整的任务监控、定时调度、节点监控、作业管理等功能保证数据融合的可控安全。

(二)功能特点

1、除了ETL功能外,增加数据清洗、聚合等功能提高数据灵活性;

2、无需代码基础能进行数据处理,提高数据裂变性;

3、采用分布式处理进行处理,弹性扩容,确保数据高性能;

4、与自身数据源、开发搜索集成,统一输入、输出配置,有效进行数据整理后进行业务应用和数据共享。

 

 
四、数据资源
 
 

(一)功能描述

1、支持跨业务数据进行按照规则进行数据归类,引用开放数据搜索引擎满足数据复杂筛选进行高效查询。并且针对数据进行文档、应用、文库、消息、报表。并且根据人、事、物进行跨业务数据聚合归档,实现跨业务进行有效数据查询;

2、独立的文库系统,保证业务文档(PPT、EXCEL、视频、公文)进行有效快速查看、进行文档解析和文档清洗冗余;

3、高级筛选管理,保证各种数据筛选需求;

4、定位用户的权限控制,确保资源合理控制,保证资源的安全、隐私性。

(二)功能特点

1、高效复杂、跨业务进行数据搜索,便于数据资源的整理和使用;

2、独立档案系统、文库系统将资源有效进行业务展示和应用;

3、高效查询(效率1000W数据查询小于1S)。

 

 
五、智能建模
 
 

(一)功能描述

1、集成数据采集、数据搜索、数据融合功能,让数据统计分析实现跨业务、数据多元化进行自定义快速数据建模;

2、可视化、智能化的提示、数据操作满足用户针对数据统计需求的多样化;

3、数据权限采用SAAS进行层级、细化针对数据进行安全控制。

(二)功能特点

1、可视化建模设计;

2、智能提示操作;

3、建模数据支持复杂数据源。

 

 
六、智能报表
 
 

(一)功能描述

1、拖拽式、灵活性、自定义完成报表模版在线设计;

2、集成数据源、数据融合功能,丰富的统计计算方式,确保统计数据自由组合、灵活满足报表数据要求;

3、报表模版支持定时、手动数据刷新,满足数据报表的实时性;

4、支持分享、预览、权限控制等功能。

(二)功能特点

1、无需代码基础,便捷式的编辑、布局轻松搞定复杂报表模版;

2、集成数据融合、数据源,统计分析数据能够满足实时跨业务数据要求;

3、模板分享、SAAS体系设计确保模板公用和数据权限控制避免重复工作出现。

 

 
七、数据可视化
 
 

(一)功能描述

1、根据决策分析需求,用户可以快速输出需要统计数据、结合在线编辑界面输出直观的数据分析界面,协助用户提供决策应急指挥;

2、拖拽式可完成样式和数据配置,无需编程就能轻松搭建数据可视化大屏;

3、独立看板、页面门户,可以与业务系统完美集成。

(二)功能特点

1、图形化在线编辑界面;

2、丰富的图表控件;

3、简单的数据模型建立,支持跨业务、各种需求的数据;

4、无需编程也能快速完成,满足用户自定义增加决策分析;

5、海量炫酷图表组件(图表、地图、分布等)满足可视化各种需求;

6、独立看板页面,支持内嵌业务系统。

 

 
八、数据治理
 
 

(一)功能描述

1、提供专业的数据管理工具,针对所有数据进行有效、高效进行数据管理、导出等操作;

2、业的监控系统包括(任务监控、数据监控、运维监控、搜索监控)确保数据流程的完整行;

3、集成消息发布系统,通过多渠道进行异常通知、预警;

4、视化、直观的数据统计反馈实时数据、异常情况确保数据安全、可控、统一。

(二)功能特点

1、集成消息发布系统,支持多渠道进行预警、通知;

2、精确到系统底层参数进行;

3、采用数据搜索引擎,提高数据维护效率;

4、采用大数据技术,确保数据安全、性能高效、错误。

 
 
大数据可视化展示
 
 

 

 
 
典型案例